هزاران سال است که شخص سعی کرده است نحوه فکر کردن خود ، چه فرایندهایی را در سر دارد در نظر بگیرد. بنابراین ، در زمینه هوش مصنوعی (AI) ، دانشمندان باید یک کار حتی دشوارتر را حل کنند. در واقع ، در این زمینه ، متخصصان نه تنها باید ماهیت هوش را درک کنند ، بلکه باید نهادهای فکری را نیز ایجاد کنند.
اول از همه ، باید توجه داشت که هوش مصنوعی یک علم نسبتاً جوان است. اولین آزمایشات در این زمینه اندکی پس از پایان جنگ جهانی دوم ظاهر شد و اصطلاح "هوش مصنوعی" کمی دیرتر در سال 1956 ظاهر شد. در عین حال ، اگر انجام یک کشف بزرگ در سایر زمینه های علم بسیار دشوار باشد ، این حوزه از علم چشم اندازهای بزرگی را برای تجلی استعداد باز می کند.
در حال حاضر ، مشکل هوش مصنوعی شامل فهرست وسیعی از زمینه های مختلف علمی از جمله مفاهیم کلی مانند ادراک و یادگیری و وظایف ویژه ، به ویژه اثبات قضیه ، بازی شطرنج و تشخیص بیماری ها است.
در این زمینه ، تجزیه و تحلیل و سیستم بندی وظایف فکری انجام می شود ، بنابراین ، هوش مصنوعی به تمام حوزه های فعالیت فکری انسان مربوط می شود ، و بنابراین می توان آن را یک حوزه جهانی علم دانست.
از همه موارد فوق می توان نتیجه گرفت که حوزه هوش علمی یک حوزه بسیار جالب از علم است. جالب اینجاست که هیچ تعریف واحدی از هوش مصنوعی وجود ندارد. در آثار مختلف علمی که به او اختصاص داده شده ، تفسیرهای متفاوتی از این پدیده وجود دارد. آنها می توانند نه تنها فرایندهای فکری ، بلکه فرمولاسیون های مربوط به رفتار افراد را نیز پوشش دهند.
اگر تاریخچه توسعه هوش مصنوعی را با دقت مطالعه کنید ، می بینید که تحقیقات در چندین جهت انجام شده است. و این نتیجه گیری را نشان می دهد که بین دانشمندانی که مشغول تحقیق در مورد توانایی های انسانی بودند و کسانی که درگیر مشکلات عقلانیت بودند ، موقعیت های بحث برانگیزی وجود داشت.
یک رویکرد علمی که بر مطالعه شخص متمرکز است باید بر اساس پیشرفت تعداد زیادی از فرضیه ها و همچنین اثبات تجربی آنها باشد. در عین حال ، رویکرد متمرکز بر مطالعه مفهوم عقلانیت نوعی ترکیب فناوری و ریاضیات است.
به منظور آزمایش اینکه آیا کامپیوتر قادر به انجام اقدامات مانند یک انسان است ، رویکردی طراحی شد که به آزمون تورینگ وابسته بود. نام خود را از خالق آن ، آلن تورینگ گرفته است. این آزمون به عنوان یک تعریف عملکردی رضایت بخش از هوش استفاده می شود. ریاضیدان انگلیسی که پایه های فناوری رایانه را پایه گذاری کرد ، در سال 1950 ، مقاله ای علمی به نام "ماشین های محاسبه و ذهن" منتشر کرد ، که آزمایشی را پیشنهاد می کرد که می تواند سطح فکری و ماهیت هوش رایانه را تعیین کند.
نویسنده آزمون به این نتیجه رسید که ایجاد یک فهرست وسیع از الزامات برای ایجاد هوش مصنوعی ، که در میان موارد دیگر ، می تواند بسیار متناقض باشد ، هیچ فایده ای ندارد ، بنابراین وی آزمایشی را پیشنهاد کرد که بر اساس با توجه به این که در نهایت تشخیص رفتار یک شیء دارای هوش مصنوعی از رفتار انسان ها غیرممکن است. بنابراین ، اگر آزمایشگر انسانی ، که به طور مکتوب از او س askedال کرده است ، نتواند آزمایش را با موفقیت پشت سر بگذارد ، نمی تواند تعیین کند که پاسخها واقعاً از چه کسی - از شخص یا دستگاه خاصی - دریافت شده است.
در همان زمان ، نویسنده فرمولی را تهیه کرد که مرز تعیین زمان رسیدن هوش مصنوعی به سطح طبیعی را تعیین می کرد. طبق یافته های تورینگ ، اگر رایانه بتواند شخصی را فریب دهد تا به 30 درصد سوالات پاسخ دهد ، می توان فرض کرد که او دارای هوش مصنوعی است.
در عین حال ، برای اینکه کامپیوتر بتواند به سوالات مطرح شده پاسخ دهد ، باید اقدامات زیادی انجام دهد. بنابراین ، به طور خاص ، باید از قابلیت هایی مانند ابزار پردازش اطلاعات به یک زبان طبیعی برخوردار باشد ، که به شما امکان می دهد به طور موفقیت آمیزی با دستگاه به یکی از زبانهای موجود در جهان ارتباط برقرار کنید. علاوه بر این ، باید مجهز به وسایل بازنمایی دانش باشد ، که به کمک آن دستگاه قادر به نوشتن اطلاعات جدید در حافظه است. همچنین باید ابزاری برای تولید خودکار نتیجه گیری وجود داشته باشد ، که فرصتی برای استفاده از اطلاعات موجود برای جستجوی پاسخ به سوالات مطرح شده و تدوین نتایج جدید فراهم می کند. ابزارهای یادگیری ماشین طوری طراحی شده اند که کامپیوتر را قادر می سازد تا با شرایط جدید سازگار شود و علاوه بر این ، علائم یک وضعیت استاندارد را تشخیص دهد.
آزمون تورینگ عمداً امکان تعامل فیزیکی مستقیم بین فرد انجام دهنده آزمایش و رایانه را رد می کند ، زیرا فرآیند ایجاد هوش مصنوعی نیازی به تقلید فیزیکی شخص ندارد. در این مورد ، در مورد استفاده از نسخه کامل آزمون ، آزمایش کننده می تواند از یک سیگنال ویدئویی برای آزمایش توانایی درک کامپیوتر استفاده کند.
بنابراین ، هنگام گذراندن آزمایش کامل تورینگ برای وسایل فوق ، داشتن دید ماشین برای درک شی ، و همچنین روباتیک به این معنی که بتواند اشیا را دستکاری کرده و آنها را حرکت دهد.
همه اینها در نهایت اساس هوش مصنوعی را تشکیل می دهد و آزمایش تورینگ حتی پس از نیم قرن اهمیت خود را از دست نداده است. در عین حال ، باید توجه داشت که دانشمندانی که مطالعه می کنند و هوش مصنوعی ایجاد می کنند ، تقریباً هرگز مسائلی را که با هدف گذراندن این آزمون انجام می شوند ، حل نمی کنند ، زیرا معتقدند که مطالعه مفصل اصول زیر بنای هوش بسیار مهمتر از ایجاد نسخه ای از آن است. از حامل های هوش طبیعی
در همان زمان ، آزمایش تورینگ به عنوان استاندارد شناخته شد ، اما تا همین اواخر ، دانشمندان نتوانستند برنامه ای ایجاد کنند که با موفقیت بر این آزمایش غلبه کند. بنابراین ، دانشمندان به راحتی می توانند تشخیص دهند که آیا آنها با رایانه صحبت می کنند یا شخصی.
با این حال ، چند ماه پیش ، اطلاعاتی در رسانه ها ظاهر شد که دانشمندان برای اولین بار در پنجاه سال اخیر موفق به ایجاد یک هوش مصنوعی شده اند که می تواند مانند یک فرد فکر کند. همانطور که معلوم شد ، نویسندگان برنامه یک گروه روسی از دانشمندان بودند.
در پایان ماه ژوئن ، انگلستان میزبان یک مسابقه جهانی اطلاعات سایبری بود که توسط دانشگاه ریدینگ حمایت می شد. این مسابقه در مرکز اصلی رمزگذاری در پارک بلچلی برگزار شد. دانشمندان روسی برنامه ای به نام "یوجین" ارائه کردند. علاوه بر او ، 4 برنامه دیگر در آزمایش شرکت کردند. توسعه روسیه به عنوان برنده شناخته شد و به 29.2 درصد از س questionsالات پرسیده شده به شیوه یکسان پاسخ داد. بنابراین ، این برنامه تنها 0.8 درصد فاقد آن بود تا رویدادی که مدتها در انتظار آن بود - ظهور هوش مصنوعی - محقق شود.
دانشمندان آمریکایی نیز از روس ها پیروی می کنند. بنابراین ، آنها موفق به ایجاد ربات های نرم افزاری شدند که به طور خاص برای یک بازی رایانه ای توسعه یافته بودند. آنها آزمون تورینگ اصلاح شده را بدون هیچ مشکلی و با اطمینان کامل پشت سر گذاشتند.لازم به ذکر است که این کار با موفقیت بسیار بیشتری نسبت به افرادی که آن را با ربات آزمایش کردند انجام شد. و از این رو ، می توانیم به نتایج خاصی برسیم که هوش مصنوعی به حدی رسیده است که سیستم خودکار دیگر قادر به تعیین محل پاسخگویی فرد و رایانه کجا نیست.
البته خیلی زود استدلال شود که غلبه بر چنین نسخه خاصی از آزمون تورینگ ، که یک بازی تیرانداز است ، نشان دهنده ایجاد هوش مصنوعی توسط یک فرد است. در عین حال ، این حق را دارد که بگوید هوش مصنوعی به تدریج به انسان نزدیک می شود و همچنین این واقعیت که ربات های بازی قبلاً به سطح توسعه رسیده اند که می توانند سیستم های خودکار طراحی شده برای تعیین رفتار انسان را با موفقیت فریب دهند.
دانشمندان دانشگاه تگزاس Jacob Schrum ، Risto Miikkulainen و Igor Karpov سازندگان ربات های بازی شدند. آنها موفق شدند هوش مصنوعی ایجاد کنند که بتواند بازی را در سطح انسانی انجام دهد. یک پلتفرم مجازی عظیم ایجاد شد ، جایی که بسیاری از ربات ها و افراد واقعی در آن مبارزه کردند. بیشتر بازیها به صورت ناشناس انجام می شود. بیش از نیمی از ربات های بازی توسط داوران به عنوان انسان شناسایی شدند. در عین حال ، آنها برخی افراد را ربات می دانستند. بنابراین ، نتیجه گیری به خودی خود نشان می دهد که شخصیت های رایانه ای که قبلاً در بازی ها هستند ، مانند مردم رفتار می کنند.
این آزمایش به عنوان بخشی از مسابقه ای به نام BotPrize انجام شد که در آمریکا در سال 2008 شروع شد. دانشمندان و توسعه دهندگان ، که برنامه های رایانه ای آنها می توانند مردم را فریب دهند ، می توانند شرکت کنندگان آن باشند. بازی کردن به عنوان بازیکنان واقعی اما اولین موفقیت ها در این زمینه تنها در سال 2010 به دست آمد.
برندگان جایزه 4500 پوند دریافت می کنند و به برنامه های خود ادامه می دهند. و هنوز چیزی برای تلاش وجود دارد ، زیرا برای تشخیص ایجاد هوش مصنوعی ، برنامه باید در طول مکالمه همه را متقاعد کند که یک شخص است. و این مستلزم آگاهی عمیق از کار مغز انسان و اصول شکل گیری گفتار است. در حال حاضر ، هیچ کس موفق به گذراندن آزمون تورینگ در نسخه اصلی آن نشده است. اما کاملاً می توان فرض کرد که ممکن است در آینده نزدیک این اتفاق بیفتد …
