ده سال پیشرفت
بر هیچ کس پوشیده نیست که هوش مصنوعی عمیق تر و عمیق تر به زندگی مردم عادی در سراسر جهان نفوذ می کند. این امر هم با گسترش جهانی اینترنت و هم افزایش قدرت محاسباتی تسهیل می شود. شبکه های عصبی که شباهت خاصی به مغز انسان دارند ، امکان بهبود کیفی کار نرم افزار توسعه یافته را فراهم کرده اند. با این حال ، چند نکته روشن وجود دارد: شبکه های عصبی هنوز از سطح مغز انسان بسیار دور هستند ، به ویژه از نظر بهره وری انرژی ، و درک الگوریتم های کار هنوز بسیار دشوار است.
پول صنعت هوش مصنوعی ، با وجود برخی محدودیت ها و تصادفات مهم با اتومبیل های خودران ، رودخانه ای گسترده است. سال گذشته ، بر اساس استراتژی ملی مصوب ، بازار راه حل های فناوری اطلاعات در این زمینه از 21.5 میلیارد دلار فراتر رفت. خدا می داند چه مقدار ، اما فقط هر سال افزایش می یابد و تا سال 2024 کل هوش مصنوعی در جهان به طور مشروط 140 میلیارد هزینه خواهد داشت و رشد اقتصادی بالقوه از زمان معرفی هوش مصنوعی تا این زمان به یک تریلیون مناسب می رسد. دلار در واقع ، تصویب استراتژی ملی فوق الذکر توسط رئیس جمهور ولادیمیر پوتین در 10 اکتبر 2019 ، تلاشی برای همگام شدن با روندهای جهانی بود. در عین حال ، خود برنامه نه تنها کاهش فاصله با رهبران جهان ، بلکه ورود تعدادی از بازیگران برتر این بازار را اعلام می کند. و برنامه ریزی شده است که این کار را تا سال 2030 انجام دهد. از جمله موانع آشکار در این مسیر ، اظهارات حمایت گرایانه تعدادی از کشورها خواهد بود که هر نرم افزار روسی خطری بالقوه دارد.
آنها کجا می خواهند قابلیت های "نامحدود" هوش مصنوعی را در خاک روسیه اجرا کنند؟ اول از همه ، این خودکارسازی عملیات معمول همراه با جایگزینی فرد در صنایع خطرناک است (بخوانید: از جمله در ارتش). علاوه بر این ، کارهای جدی با داده های بزرگ برنامه ریزی شده است ، که اخیراً درست مانند بهمن ایجاد شده است. فرض بر این است که آنها می توانند پیش بینی های تصمیمات مدیریتی را بهبود بخشیده و همچنین انتخاب و آموزش پرسنل را بهینه کنند. مراقبت های بهداشتی با آموزش ده سال دیگر نیز از کاربران فعال هوش مصنوعی خواهند بود. در پزشکی ، پیشگیری ، تشخیص ، دوز داروها و حتی جراحی به طور جزئی یا کامل به ذهن ماشین داده می شود. در مدارس ، هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایندهای یادگیری ، تجزیه و تحلیل تمایل کودک به فعالیت حرفه ای و شناسایی زودهنگام جوانان با استعداد نقش خواهد داشت. در این استراتژی می توان به "توسعه و اجرای واحدهای آموزشی در برنامه های آموزشی همه سطوح آموزش و پرورش" پی برد. یعنی اصول اولیه هوش مصنوعی در مدرسه آموزش داده می شود؟
طبق معمول ، علاوه بر نتایج ملموس توسعه هوش مصنوعی ، جامعه علمی ملزم به افزایش تعداد و فهرست استنادهای مقالات دانشمندان روسی در انتشارات تخصصی جهان خواهد بود. و تا سال 2024 ، یعنی خیلی زود ، تعداد شهروندان دارای مهارت های هوش مصنوعی باید در روسیه افزایش یابد. به طور خاص ، این امر با جذب متخصصان داخلی از خارج و همچنین جذب شهروندان خارجی برای کار بر روی این موضوع در روسیه محقق می شود.
با این حال ، هوش مصنوعی دارای یک ویژگی بحث برانگیز است ، که قرار است در استراتژی "توسعه قوانین اخلاقی برای تعامل انسان با هوش مصنوعی" مورد توجه قرار گیرد. به نظر می رسد محاسبه سرد ذهن رایانه آن را به تعمیم های مغرضانه و ناعادلانه سوق می دهد.
سوگیری هوش مصنوعی
در میان انبوه س questionsالات مربوط به عملکرد سیستم های هوش مصنوعی مدرن ، الگوریتم های فعلی ناقص برای خلبان خودکار وسایل نقلیه چرخدار برجسته است ، که هنوز اجازه نمی دهد از آنها به طور قانونی استفاده گسترده شود. به احتمال زیاد ، در آینده قابل پیش بینی ، ما اتومبیل های AI را در جاده های خود نخواهیم دید. شرایط جاده ما برای این مناسب نیست و آب و هوا در تمام طول سال از استفاده از خلبان خودکار مطلوب نیست: گل و برف به سرعت سیستم های حسی پیشرفته ترین ربات را "کور" می کند. علاوه بر این ، معرفی گسترده هوش مصنوعی به ناچار مشاغل میلیون ها نفر را در سراسر جهان به دنبال خواهد داشت - آنها یا باید آموزش ببینند یا بقیه روزهای خود را در بیکاری سپری کنند. منصفانه است که بگوییم "اطلس مشاغل آینده" که گاهی اوقات ظاهر می شوند مزخرفات آشکاری دارند: در یکی از آنها ، مورخ 2015 ، تا 2020 جدید ، به عنوان مثال ، حرفه های یک حسابدار ، کتابدار ، مصحح و آزمایش کننده باید منسوخ شده اند اما ، با این وجود ، مشخصات اکثر مشاغل تغییر خواهد کرد و عامل منفی هوش مصنوعی در اینجا غالب خواهد شد. در هر صورت ، چشم اندازهای ورود بیشتر هوش مصنوعی به جامعه ، س manyالات زیادی را برای نهادهای نظارتی دولتی ایجاد می کند. و به نظر می رسد تعداد کمی از مردم می دانند که چگونه آنها را حل کنند.
یکی دیگر از موضوعاتی که در حال افق است ، سوگیری هوش مصنوعی در تصمیم گیری است. هنگامی که سیستم COMPAS در 15 ایالت برای پیش بینی موارد عود جنایتکاران معرفی شد ، آمریکایی ها یکی از اولین کسانی بودند که با این مشکل روبرو شدند. و به نظر می رسد همه چیز خیلی خوب شروع شده است: ما موفق به توسعه الگوریتمی شدیم که بر اساس حجم داده (کلان داده) ، توصیه هایی در مورد شدت مجازات ، رژیم یک موسسه اصلاحی یا آزادی زودهنگام ارائه می دهد. برنامه نویسان به درستی استدلال می کردند که بعد از ظهر یک قاضی گرسنه می تواند مجازات بیش از حد سختی را تحمل کند ، و برعکس ، یک فرد خوب تغذیه شده بسیار خفیف است. AI باید محاسبه سرد را به این روش اضافه کند. اما معلوم شد که COMPAS و همه برنامه های مشابه نژادپرستانه هستند: هوش مصنوعی دو برابر بیشتر از سفیدپوستان آمریکایی را به دلیل میزان عود بیماری (45 درصد در مقابل 23 درصد) مقصر می داند. هوش مصنوعی به طور کلی جنایتکاران با پوست روشن را افرادی با ریسک پایین می داند ، زیرا از نظر آماری کمتر احتمال دارد که قانون را نقض کنند - بنابراین ، پیش بینی ها برای آنها خوش بینانه تر است. در این رابطه ، در ایالات متحده ، صداهای بیشتری در مورد لغو هوش مصنوعی در حل مسائل وثیقه ، مجازات و آزادی زودهنگام شنیده می شود. در عین حال ، عدالت ایالات متحده هیچ ارتباطی با کد برنامه این سیستم ها ندارد - همه چیز از توسعه دهندگان شخص ثالث خریداری می شود. سیستم های نرم افزاری Predpol ، HunchLab و Series Finder که در خیابان های بسیاری از شهرهای جهان کار می کنند قبلاً از نظر آماری کارآیی خود را ثابت کرده اند: جرم و جنایت در حال کاهش است ، اما از تعصب نژادی خالی نیست. جالب ترین چیز این است که ما نمی دانیم چه "سوسک" دیگری در مغز مصنوعی این سیستم ها دوخته شده است ، زیرا بسیاری از پارامترهای تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده اند. همچنین تردیدهایی وجود دارد که توسعه دهندگان خود می دانند چگونه هوش مصنوعی تصمیمات خاصی را می گیرد ، که پارامترهای آن را کلیدی می داند. شرایط مشابه نه تنها در اجرای قانون و عدالت ، بلکه در استخدام سازمان ها نیز ایجاد می شود. هوش مصنوعی در بیشتر موارد به استخدام مردان جوان ترجیح می دهد و نامزدهای جنس ضعیف و سن را کنار می گذارد. خنده دار است که ارزش های غرب ، که آنها با شور و اشتیاق آن را ترویج می کنند (برابری جنسیت ها و نژادها) ، توسط آخرین دستاورد غربی - هوش مصنوعی - زیر پا گذاشته می شود.
نتیجه گیری از یک گشت و گذار کوچک در تئوری و عمل هوش مصنوعی موارد زیر را نشان می دهد.وقتی داده های ما از شبکه های اجتماعی و سایر منابع به منظور بازاریابی یا دستکاری سیاسی به طور گسترده پردازش می شود ، یک چیز است و هنگامی که شمشیر عدالت یا حتی بدتر از آن ، زرادخانه امنیت ملی به هوش مصنوعی واگذار می شود ، یک چیز دیگر است. قیمت یک تصمیم مغرضانه چندین برابر افزایش می یابد و باید در مورد آن کاری انجام داد. هر کس در این امر موفق شود ، فرمانروای واقعی قرن بیست و یکم می شود.
